■ 네트워크 기반 보이스피싱 탐지 및 추적 기술 개발
(Tracking and Identifying Devices and Call Traffic in Voice Phishing Ecosystem)
지원: 경찰청
기간: 2022.04.01 ~ 2024.12.31
- 보이스피싱의 근본적인 해결을 위한 다계층적 방어(Defense in depth) 시스템을 구축하여, 수사과정에서 불법 콜중계기 회수를 위한 물리적 위치 추적 기술을 개발한다.
- By establishing a defense in depth system for the fundamental solution of voice phishing, a physical location tracking technology for illegal call repeater detection and investigation is developed.
■ 무기체계 소형경량화를 위한 액정 기반 다목적 밀리미터파 빔포밍 안테나 시스템 개발
(Development of Liquid Crystal-Based Multi-Purpose Millimeter-Wave Beamforming Antenna System for Small and Lightweight of Weapon Systems)
지원: 국방과학연구소
기간: 2022.01.03 ~ 2026.11.30
- 군 이동통신 및 레이다에 적용 가능한 초경량·초소형 다목적 밀리미터파 빔포밍 안테나 시스템을 액정 기반으로 개발한다.
- A lightweight and compact multi-purpose millimeter wave beamforming antenna system applicable to military mobile communication and radar will be developed based on liquid crystal.
■ 초정밀 다각도 사물 인식을 위한 무전원 밀리미터파 태그 시스템
(Betteryless mmWave Tag System for Super-Precision and Multi-Dimensional Object Percoption)
지원: 삼성전자
기간: 2021.05.01 ~ 2024.04.31
- 무전원 밀리미터파 백스캐터 태그(batteryless mmWave Backscatter Tag)를 이용한 초정밀 모니터링 시스템을 제안한다. 수 센티미터 수준의 작은 태그를 부착하여 초정밀 위치 인식과 다양한 센싱 modality를 제공하는 시스템으로, 병원과 스마트팩토리 등 오랜기간 정밀한 모니터링이 필요한 많은 상황에서 다양한 대상에 용이하게 적용될 수 있으며 손쉽게 관리가 가능하다.
- We propose mmScatter, first-of-its-kind miniature batteryless mmWave backscatter tag system that brings sub-centimeter super-precision tracking and multi-modal sensing. It can be easily applied to various targets and can be easily managed in many situations that require precise monitoring for a long time, such as hospitals and smart factories.
■ K-드론 탐지 및 안티 드론 연동 시스템 개발
(K-drone Detection and Anti-drone Interlocking System Development)
지원: 정보통신기획평가원 (과학기술정보통신부)
기간: 2021.04.01 ~ 2022.12.31
- 3차원 저고도 레이다 시스템 및 AI 기반 표적 자동식별 알고리즘을 개발하여 공항, 발전소 등 국가 공공시설의 불법 드론에 대한 감시 및 제거를 할 수 있는 토탈 솔루션에 적용한다.
- A 3D low-altitude RADAR system and AI-based target identification algorithm will be developed and applied to a total solution that can monitor and remove illegal UAVs in national public facilities such as airports and power plants.
■ 변전소 방호 안티드론 구성시스템 운용기술 개발
(Development of Anti-drone Configuration System Operation Technology for Electrical Substation Protection)
지원: 전력연구원 (한국전력공사)
기간: 2021.03.19 ~ 2023.09.31
- 드론에 대한 스푸핑 기술 개발을 통하여 불법 침입드론에 대한 GPS 신호 간섭 공격으로 해당 드론을 위험 구역 밖으로 견인한다. 그리고 드론의 허가받지 않은 운용과 침투에 대응하여 이를 실제적으로 무력화할 수 있는 영상 기반 감지 및 추적 기술을 개발하고 그물을 활용하여 불법적으로 운용되는 드론을 제압하는 기술을 개발한다.
- Through the development of spoofing technology for drones, the drone is towed out of the danger zone with a GPS signal interference attack on illegal intrusion drones. In addition, we develop image-based detection and tracking technology that can actually neutralize drones in response to unauthorized operation and intrusion, and develop technology to subdue illegally operated drones using nets.
■ 주변 Clutter 및 잡음 영향을 최소화하는 FMCW 방식의 센서 시스템 연구개발
(Development of FMCW-type Sensor System That Minimizes Ambient Clutter and Noise Effects)
지원: 풍산방산기술연구원
기간: 2021.02.09 ~ 2023.12.31
- 소형 탄두에 실장 가능한 FMCW 거리 탐지 레이다 시스템 및 정확한 HOB에서 폭파하는 시스템 개발
- Development of an FMCW detection radar system that can be mounted on a small warhead and a system that detonates from an accurate HOB
■ 무인이동체 탐지대응 기술 개발
(Development of Unmanned Aerial Vehicle Detection and Jamming Technology)
지원: 한국연구재단 (과학기술정보통신부)
기간: 2020.05.15 ~ 2027.03.31
- 무인 이동체 탐지를 위한 초경량 초소형의 무인이동체 탑재형 RF 안테나 시스템 및 탐지 기술 개발
- Development of detection technology and RF antenna system mounted on ultra-light, ultra-compact unmanned vehicle for unmanned aerial vehicle(UAV) detection
■ 차세대 위성 SAR 핵심기술 개발 (초소형 군집위성 SAR 연구센터)
(SAR Key Technology Development for Next Generation Satellites)
지원: 정보통신기획평가원 (과학기술정보통신부)
기간: 2018.07.01 ~ 2024.12.29
- 최근 위성의 소형화에 따른 군집화로 인해 재방문 주기가 빨라 특정 지역의 영상을 얻을 수 있는 영상 레이다(synthetic-aperture radar, SAR) 군집 위성이 크게 주목받고 있다. 본 연구과제는 Ka대역 전개형 안테나 및 영상레이다(SAR) 등 50 kg급 초소형 위성(microsatellite) 핵심 기술을 연구하며, 궁극적으로 SAR 영상을 AI 및 딥러닝 기술에 접목하여 자연 재해를 예측하고 감시하려고 한다.
- The synthetic aperture radar(SAR) enables high-resolution, day-and-night and weather-independent observation, satellites constellation which enables to observe a particular location everywhere in the world in less than 20 minutes. Our research focuses on Ka-band deployable antenna and SAR payload on a 50 kg microsatellite. Ultimately, we are going to apply the SAR data to AI and Deep Learning technologies to predict and monitor natural disasters.