Ongoing Projects

 

■ 고고도 민관군겸용 무인기 탑재용 초고해상도 전방위 관측 안테나 기술 개발
(Development of super high resolution wide swath antenna technology for high-altitude civilian/military unmanned aerial vehicles)

지원: 산업통상자원부
기간: 2024.07.01 ~ 2028.12.31

  • 원거리 정찰 탐지 및 고해상도 영상 관측 요구도가 높아졌고, 초고해상도 SAR 안테나를 탑재한 고고도 무인기의 수요 또한 증가하는 추세이다. 본 연구과제는 GaN 소자 기반 고효율 고출력 증폭기를 적용하고, 탑재체 요구도에 따라 형상을 최적화한 AESA 안테나 개발에 필요한 AESA 안테나 시뮬레이션 및 빔포밍 제어 설계와 SAR 영상 알고리즘 연구를 수행한다.
  • The demand for long-distance reconnaissance detection and high-resolution image observation has increased, and the demand for high-altitude unmanned aerial vehicles equipped with SHRWS SAR antennas is also increasing. Our research project applies a GaN device-based high-efficiency, high-output amplifier and focuses on AESA antenna simulation, beamforming control design and SAR imaging algorithm research required to develop an AESA antenna with an optimized shape according to payload requirements.
    

 

■ 드론 기종과 조류 별 식별이 가능한 AI 용 레이다 개발 연구
(Research on developing radar for AI that can identify drone types and bird species)

지원: 한국연구재단 (과학기술정보통신부)
기간: 2024.05.01 ~ 2029.04.30

  • 드론 시장의 빠른 성장과 많은 이용으로 인해서 이로운 점도 많지만 많은 사회적인 위험들이 발생했다. 드론 탐지에 있어서 사용할 수 있는 센서로는 레이다, 카메라와 같은 광학센서, 음향센서 등이 있지만 날씨의 제약을 덜 받고 장거리 탐지가 가능한 레이다 센서가 드론 탐지에 유리하다. 본 연구단은 AESA 레이다 기반의 장거리 탐지가 가능하고 높은 탐지율을 보이는 드론 탐지에 특화된 레이더 시스템을 개발한다. 또한 AI 기반의 식별 알고리즘을 통해 보다 높은 식별 능력을 보유한 레이다 시스템을 설계한다.
  • The rapid growth and extensive use of the drone market have brought numerous benefits, but they have also introduced many societal risks. For drone detection, various sensors can be used, including radar, optical sensors like cameras, and acoustic sensors. However, radar sensors are advantageous for drone detection as they are less affected by weather conditions and capable of long-range detection. Our research team is developing a radar system specialized in drone detection, capable of long-range detection with high detection rates, based on AESA radar. Additionally, we are designing a radar system with enhanced identification capabilities through AI-based identification algorithms


 

■ 3GPP 표준기반 저궤도 위성통신 단말 핵심기술 개발
(Development of Core Technologies for 3GPP Standard-Based Low Earth Orbit Satellite Communication Terminals)

지원: 정보통신기획평가원 (과학기술정보통신부)
기간: 2024.04.01 ~ 2026.12.31

  • 저궤도 통신위성 시스템을 기반으로 UAM(에어택시, 플라잉카), 항공기, 해상 선박 등 3차원 공간 어느 곳에서도 3GPP 표준기반의 끊김 없는 모바일 광대역 서비스를 제공하는 위성-지상 네트워크 연결 지상국 핵심기술을 개발한다.
  • Based on the Low Earth Orbit (LEO) satellite communication system, we aim to develop core technologies for ground stations that connect satellite and terrestrial networks. These technologies will provide seamless mobile broadband services based on 3GPP standards in three-dimensional spaces, including UAM (air taxis, flying cars), aircraft, and maritime vessels.
 

 

■ 네트워크 기반 보이스피싱 탐지 및 추적 기술 개발
(Tracking and Identifying Devices and Call Traffic in Voice Phishing Ecosystem)

지원: 경찰청
기간: 2022.04.01 ~ 2024.12.31

  • 보이스피싱의 근본적인 해결을 위한 다계층적 방어(Defense in depth) 시스템을 구축하여, 수사과정에서 불법 콜중계기 회수를 위한 물리적 위치 추적 기술을 개발한다.
  • By establishing a defense in depth system for the fundamental solution of voice phishing, a physical location tracking technology for illegal call repeater detection and investigation is developed.
 

 

■ 무기체계 소형경량화를 위한 액정 기반 다목적 밀리미터파 빔포밍 안테나 시스템 개발
(Development of Liquid Crystal-Based Multi-Purpose Millimeter-Wave Beamforming Antenna System for Small and Lightweight of Weapon Systems)

지원: 국방과학연구소
기간: 2022.01.03 ~ 2026.11.30

  • 군 이동통신 및 레이다에 적용 가능한 초경량·초소형 다목적 밀리미터파 빔포밍 안테나 시스템을 액정 기반으로 개발한다.
  • A lightweight and compact multi-purpose millimeter wave beamforming antenna system applicable to military mobile communication and radar will be developed based on liquid crystal.
 

 

■ 주변 Clutter 및 잡음 영향을 최소화하는 FMCW 방식의 센서 시스템 연구개발
(Development of FMCW-type Sensor System That Minimizes Ambient Clutter and Noise Effects)

지원: 풍산방산기술연구원
기간: 2021.02.09 ~ 2025.12.31

  • 소형 탄두에 실장 가능한 FMCW 거리 탐지 레이다 시스템 및 정확한 HOB에서 폭파하는 시스템 개발
  • Development of an FMCW detection radar system that can be mounted on a small warhead and a system that detonates from an accurate HOB
 

 

■ 무인이동체 탐지대응 기술 개발
(Development of Unmanned Aerial Vehicle Detection and Jamming Technology)

지원: 한국연구재단 (과학기술정보통신부)
기간: 2020.05.15 ~ 2027.03.31

  • 무인 이동체 탐지를 위한 초경량 초소형의 무인이동체 탑재형 RF 안테나 시스템 및 탐지 기술 개발
  • Development of detection technology and RF antenna system mounted on ultra-light, ultra-compact unmanned vehicle for unmanned aerial vehicle(UAV) detection
 

 

■ 차세대 위성 SAR 핵심기술 개발 (초소형 군집위성 SAR 연구센터)
(SAR Key Technology Development for Next Generation Satellites)

지원: 정보통신기획평가원 (과학기술정보통신부)
기간: 2018.07.01 ~ 2024.12.29

  • 최근 위성의 소형화에 따른 군집화로 인해 재방문 주기가 빨라 특정 지역의 영상을 얻을 수 있는 영상 레이다(synthetic-aperture radar, SAR) 군집 위성이 크게 주목받고 있다. 본 연구과제는 Ka대역 전개형 안테나 및 영상레이다(SAR) 등 50 kg급 초소형 위성(microsatellite) 핵심 기술을 연구하며, 궁극적으로 SAR 영상을  AI 및 딥러닝 기술에  접목하여  자연 재해를 예측하고 감시하려고 한다.
  • The synthetic aperture radar(SAR) enables high-resolution, day-and-night and weather-independent observation, satellites constellation which enables to observe a particular location everywhere in the world in less than 20 minutes. Our research focuses on Ka-band deployable antenna and SAR payload on a 50 kg microsatellite. Ultimately, we are going to apply the SAR data to AI and Deep Learning technologies to predict and monitor natural disasters.